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科技創(chuàng)新世界潮|人類程序員真要失業(yè)?首位“AI軟件工程師”亮相引爆科技圈

2024-03-14 18:07:53 來源: 科技日報(bào) 點(diǎn)擊數(shù):

科技日報(bào)記者?張夢然

一家成立不到兩個月但擁有十名天才工程師的初創(chuàng)公司Cognition,搞了一個引爆科技圈的大動作。


圖片來源:tryopen網(wǎng)站

他們推出了一款名為Devin的人工智能(AI)助手,可以協(xié)助人類軟件工程師完成諸多開發(fā)任務(wù)。Devin不同于現(xiàn)有其他AI編碼者,它可以從零構(gòu)建網(wǎng)站、自行部署應(yīng)用、修復(fù)漏洞、學(xué)習(xí)新技術(shù)等,人類只需扮演一個下指令和監(jiān)督的角色。

這是第一個真正意義上完全自主的AI軟件工程師,一亮相即掀起軒然大波,因?yàn)槿藗儞?dān)心:人類程序員是不是真要失業(yè)了?

測試表現(xiàn)超越“同輩”

據(jù)Cognition官網(wǎng)報(bào)道,Devin只需一句指令,即可端到端地處理整個開發(fā)項(xiàng)目。

按照用戶需求,Devin可以同時執(zhí)行多步驟工作流程,人類工程師則可以實(shí)時觀察其進(jìn)度,發(fā)現(xiàn)錯誤時,跳出指令進(jìn)行修正。這便于工程師們將大部分工作“外包”給AI,自己則可以潛心于創(chuàng)意性工作。


Devin在和其他人工智能在SWE-bench基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)對比。
圖片來源:Cognition實(shí)驗(yàn)室官網(wǎng)

在SWE-bench基準(zhǔn)測試中,Devin的表現(xiàn)遠(yuǎn)超Claude 2、Llama、GPT-4等選手,能夠完整正確地處理13.86%的問題。相較之下,GPT-4只能處理1.74%的問題。更重要的是,Devin在測試中沒有得到任何幫助,而其他所有模型都需要幫助,即人們要準(zhǔn)確告知模型需要編輯哪些文件。

這一進(jìn)展,標(biāo)志著AI在自主理解和解決軟件開發(fā)問題方面取得了顯著進(jìn)步。目前,Devin已經(jīng)成功通過一家AI公司面試,并且在Upwork上完成了實(shí)際工作。

運(yùn)作幾乎完全自主

Devin的厲害之處,還在于可以規(guī)劃和執(zhí)行異常復(fù)雜的工程任務(wù),這類任務(wù)通常需要數(shù)千個決策才能完成。在這之中,無論進(jìn)行到任何一步,它都可以回調(diào)所有相關(guān)的上下文信息,保證任務(wù)的邏輯性,也便于隨時校正。

更讓人震撼的是,Devin不僅能幫人們解決代碼,還囊括了與之相關(guān)的整個工作流。

譬如,當(dāng)工程師需要設(shè)計(jì)一個網(wǎng)頁游戲時,Devin首先能生成網(wǎng)頁,接著還能完成服務(wù)端的部署,最后直接發(fā)布上線,省去了中間大量人工操作。甚至在發(fā)現(xiàn)漏洞之后,Devin還會回溯報(bào)錯出現(xiàn)的位置及對應(yīng)的數(shù)據(jù),然后分析原因并給出解決方案。

此外,作為一個AI全能助手,Devin還可以幫助人類訓(xùn)練和微調(diào)其他AI。對于一些常見的模型,你只需要提及模型的名稱,Devin自己就知道要怎樣去訓(xùn)練。

那人們需要做什么呢?按設(shè)想,最終的Devin會讓人類只需要發(fā)號施令,其他什么也不用做。

對軟件開發(fā)業(yè)影響深遠(yuǎn)

初創(chuàng)公司Cognition雖然只有十名員工,但他們手中卻握著十塊IOI(國際信息學(xué)奧林匹克競賽)金牌,核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)為3名華人。

Devin現(xiàn)處于內(nèi)測階段,有意用戶可申請?zhí)崆霸囉谩D壳埃瑘F(tuán)隊(duì)尚未透露更多核心技術(shù)細(xì)節(jié),但他們表示,Devin源于其長期推理及規(guī)劃研究的進(jìn)展。編碼只是第一步,這一AI助手其實(shí)可推廣到更寬領(lǐng)域。

Devin的出現(xiàn),可能對軟件開發(fā)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,甚至可能減少對人類開發(fā)者的需求。但須注意到,該技術(shù)仍處于早期階段,其成熟度和效果需要業(yè)界作進(jìn)一步評估。

就目前而言,Devin的成功可以說為當(dāng)今軟件開發(fā)人員帶來更新更好的AI協(xié)作體驗(yàn)。人們從繁瑣工作中“解放”,只需監(jiān)督AI系統(tǒng)去處理,而自己將精力投入到創(chuàng)新性任務(wù)上,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的真正提高。

責(zé)任編輯:常麗君

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